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2025年振幅整合脑电图临床应用

振幅整合脑电图（aEEG）通过压缩频谱分析将传统脑电图（EEG）的复杂波形转化为振幅随时间变化的趋势图，其核心原理是对原始脑电信号进行半对数转换和时间整合，以简化脑电活动的视觉解读，尤其适用于床旁实时监测。2025年，随着信号处理技术、人工智能算法及多模态数据融合的突破，aEEG的临床应用已从传统的新生儿领域扩展至成人神经重症、睡眠障碍及神经退行性疾病等多个场景，成为脑功能评估的关键工具。

在新生儿领域，aEEG仍是评估脑成熟度与脑损伤的金标准，尤其在新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）中。2025年的技术进展使得aEEG能更精准地捕捉脑电背景活动的动态变化，其核心