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摘要

在医学领域，精准诊断骨关节疾病一直是研究的核心议题。骶髂关节（Sacroiliac

Joint,SIJ）作为连接脊柱与骨盆的重要骨关节，其病变可能导致慢性疼痛和功能障碍。

因此，准确的早期诊断对患者的治疗和预后至关重要。在临床诊断中，骶髂关节疾病

的影像表现具有相似性，传统的影像诊断方法面临较大的挑战，而现有的计算机辅助

（Computer-AidedDiagnosis，CAD）分类系统主要依赖单一特征提取方法，难以充分

挖掘图像中的多层次信息。针对这些问题，提出骶髂关节CT图像