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摘要

头颅侧位片是口腔正畸与颌面外科诊疗的核心影像学依据，其关键解剖点的精

准标定对骨骼结构分析、治疗方案制定及疗效评估至关重要。现有测量手段中，无论

是人工操作还是数字化辅助方式，均存在耗时较长且精度受限的技术瓶颈，亟需自动

化解决方案。本文基于深度学习技术，提出一种高效、精准的头颅侧位片关键点定位

算法，旨在提升临床诊疗智能化水平。本文具体研究如下：

第一，本文提出了一种基于极化注意力机制的头颅侧位片关键解剖点自动定位

算法。该算法以单阶段目标检测框架CenterNet为基础，采用深