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摘要

青少年抑郁症已成为全球公共卫生领域的重大挑战，发病早期的精准识别对改

善治疗效果的意义重大。传统诊断方法依赖主观量表评估，存在灵敏度低、特异性不

足等问题。近年来，基于脑电信号的客观生物标志物研究为抑郁症识别提供了新方

向，脑功能网络方法在精神疾病的识别、诊断、预测方面已取得一定的进展。然而现

有方法在脑网络动态特征挖掘和多视图互补性方面仍有不足。

为此，本研究以青少年抑郁症患者静息态脑电数