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摘要

在交通场景中，危险驾驶行为是造成交通事故的重要因素之一。针对现有危险驾

驶检测方法存在设备复杂、数据受限、精度低、鲁棒性差等问题，本文结合深度学习

与计算机视觉技术，研究并设计了一种多特征融合的驾驶员危险驾驶行为检测方法，

并基于该方法构建了驾驶员危险驾驶行为检测系统和后台管理员系统。具体研究内

容如下：

（1）提出了一种自适应融合多尺度人脸检测模型。首先，采用MC4f模块替换

C3模块，缓解梯度问题并促进小规模数据集收敛；其次，引入AESVC