课次：第讲课程教案

授课主题

第3章数据预处理

章节内容

数据预处理基础、质量与格式

地点

课时

2

教学目的

与要求

1、理解数据集预处理的重要性及其与模型性能的关联；

2、掌握数据集预处理的核心流程与全景图；

3、熟悉通用与专业数据集的类型及来源；

4、了解并区分常见的数据格式及其应用场景；

教学重点

数据预处理的重要性与全流程、数据质量与模型性能的关联、不同数据格式（QA、对话、指令等）的理解与区分。

教学难点

数据质量各维度对模型性能影响机制的理解、不同数据格式在具体任务中的选择与适配。

教学方法

1、多媒体教学演示

2、案例分析法