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高层建筑火灾报警系统中多传感器融合技术研究

引言

数据可以通过监控摄像头、传感器等设备进行实时采集，或使用已有的公开数据集进行扩充。采集过程中，需注意涵盖各种可能的火灾场景，以保证模型的泛化能力。

为了提高算法的鲁棒性和准确性，需要构建一个丰富多样的烟雾图像数据集。数据集应涵盖不同类型的烟雾、各种环境条件下的图像以及不同光照条件下的样本。这将有助于训练模型，提高其在实际应用中的适应能力。

特征提取是烟雾识别算法中的关键步骤。常用的方法包括基于颜色空间转换的特征提取，如RGB到HSV或Lab空间的转换，以提高对烟雾的识别能力。使用边缘检测、纹理分