详解亚马逊AI购物工具–Rufus对流量的影响逻辑
在2024年夏季PrimeDay前夕,亚马逊向所有美国用户开放了Rufus。至此,一个以
AI算法COSMO为主导的全新流量入口诞生了,将对亚马逊的流量格局和卖家的运营逻
辑,都有着深远的影响。
一、Cosmo和Rufus是什么?
Cosmo是亚马逊新推出的基于人工智能的算法,它摒弃了自亚马逊搜索早期以来一直占据主
导地位的传统A9关键词搜索模型。
影响A9算法判断排名的因素可以归结为三个指标:转化率、相关性以及客户满意度和复购
率。也就是说,当产品愈是符合客户搜索需要,且能激发购买欲并提供良好的消费体验,则
愈是容易被A9算法推荐至头部位置。
而Cosmo根据多种常识知识因素对客户的搜索结果进行细化,这些知识包括客户的人口统
计信息和搜索历史。它还将通过多次聊天互动来优化搜索结果,为用户量身定制。
COSMO的作用则是通过对用户行为不断地学习,洞察可能产生的潜在需求并针对性地进行
产品推荐。目前亚马逊抽样10%来测试新的AI排名机制,结果显示转化率提升了0.7%。
那什么是Rufus呢?
Rufus是基于cosmos算法开发的亚马逊自己的Chatgpt,相当于一个AI智能购物助手。
亚马逊的用户可以通过提问的方式,让它帮忙筛选自己想要的商品。
用户可以提出很细分、很个性化的购物需求,比如“我身高5.5英尺,体重120KG,喜欢红
色,请推荐一套适合参加生日宴会的裙子……”
Rufus会穷尽力量,搜肠刮肚,从亚马逊万千SKU中筛选出适合的商品并推荐给顾客。
二、Rufus的主要功能
1、可以快速了解商品细节和用户评论(Reivew)
比如,当顾客访问了一款背包产品页面,他可以问Rufus,这款背包是什么材质?
Rufus会回答“该款背包以防水的聚酯纤维制成…”等等。
当然,Rufus不会局限于如此机械的回答,它会不断启发顾客去挖掘更多产品细节,在
底部提示更为深入的问题,比如“这款背包在雨中表现如何”“它内部口袋是什么样的”“带
子是否可以调节”等。顾客可以通过选择问题,层层递进,不断挖掘到更多的产品细节。
此外,Rufus会分析成千上万的顾客评论Review,然后进行提炼总结,大大节省顾客看
评论的时间。
具体情况是,Rufus用一段话来总结顾客的评论后,还在底部给出“尺寸”“口袋”“外观”等
维度的指标,以“打钩”或者“减号”的方式,来表达大部分顾客对这些性能的反馈。
2、向顾客推荐适合具体场景使用的产品
当顾客向Rufus询问:在佛罗里达州适用的泳池遮阳伞类型时,Rufus会首先分析佛罗
里达州的天气和湿度等条件,随后推荐适合的产品。
同时,顾客也可以提出具体需求,例如寻求适合儿童生日宴会的草坪游戏,这类游戏旨
在鼓励儿童多进行体育活动,并能促进他们之间的友好竞争,Rufus也会帮你推荐适合
的产品。
除此之外,Rufus还能协助顾客了解最新产品或流行趋势。例如,若顾客想了解女士牛
仔衣的最新潮流,Rufus会为其推荐2024年的宽松版牛仔衣和牛仔裤。
总之,顾客可以设定非常具体的使用条件和应用场景,而Rufus可以迅速筛选出满足顾
客个性化需求的产品。
3、比较不同的产品,帮助顾客解决“选择困难症”
当顾客在两种产品之间难以抉择之时,可以向Rufus进行提问,让它进行快速比较。比
如,一个顾客想买一台披萨烤箱,但在燃气烤箱和烧木头的烤箱之间难于抉择,或者要
购买运动鞋,不知道购买trailrunningshoes还是roadrunningshoes,那么,
Rufus也帮他进行详细的比较。
4、帮顾客了解自己的过往订单的情况,包括配送进度和过往购买时间等
一个顾客购买过一瓶防晒霜,可以问它“我上次购买防晒霜是什么时候”,Rufus会直接
调出顾客的过往订单。
5、回答开放性问题
Rufus是亚马逊版的ChatGPT,因此顾客可以向其咨询很多开放性的问题。
如果我要举办一个夏日聚会,我需要什么?
Rufus会一本正经地帮你分析,并且顺势推荐一些商品给你。比如Rufus认为,举办夏
日party需要营造一个良好、温馨的氛围,那么它会说“你需要一个LED