耕地土壤pH数字制图结果分析案例

1耕地土壤pH趋势项结果

在进行耕地表层土壤预测时，选择代表环境作用的连续变量如气候、地形、植被覆盖度作为辅助变量进行预测。使用RF法和SVM法时，将13个辅助变量全部纳入模型中，遍历得到最优模型参数，由于这两种方法只能预测点位置的pH值，难以直接实现耕地土壤pH制图。因此，可以采取建立与辅助因子相同分辨率大小的密集渔网，用构建好的模型预测新生成渔网中心点上的pH值，最终对这些pH预测点进行OK插值得到两种模型的栅格制图。使用GWR法时，由于其对因子的多重共线性很敏感，可结合逐步线性回归法和共线性冗余（VIF7.5）筛选因子，1980年和2017年参与建模的