基本信息
文件名称:基于关联规则的中文文本自动分类算法:探索与创新.docx
文件大小:37.24 KB
总页数:24 页
更新时间:2026-01-23
总字数:约3.1万字
文档摘要
基于关联规则的中文文本自动分类算法:探索与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的迅猛发展和普及,网络数据呈现出爆炸式增长的态势。文本作为信息的重要载体,在各个领域广泛存在且数量急剧增加。例如,社交媒体平台上每天产生数以亿计的用户评论、新闻资讯网站不断更新大量的新闻报道、学术数据库中积累着海量的学术文献等。面对如此庞大的文本数据,如何高效地组织、管理和利用这些信息成为了亟待解决的问题。文本分类技术应运而生,它作为自然语言处理领域的关键技术之一,旨在将文本自动划分到预先定义好的类别中,为解决信息过载问题提供了有效的途径。
文本分类技术在众多领域都有着广泛且重要的应用。在信息检索领