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文档摘要

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深度学习赋能下的说话人识别技术：原理、应用与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，智能化应用不断深入人们生活的各个角落，说话人识别技术作为人工智能领域的关键研究方向，正受到越来越多的关注。说话人识别，也被称为声纹识别，是一项通过分析语音信号中的特征信息，从而对说话人身份进行识别和确认的技术。每个人独特的声道、口腔和鼻腔结构，使得语音信号中蕴含着独一无二的身份标识，如同指纹一般具有个体差异性，这便是说话人识别技术的生理基础。

传统的说话人识别技术主要依赖于声学特征和统计模型，例如高斯混合模型-通用背景模型（GMM-UBM），这种方法通过提取梅尔频率倒谱系数（