基于贝叶斯推理的字典学习及其在图像去噪中的创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1图像去噪的重要性

在当今数字化信息时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于医学影像、计算机视觉、卫星遥感、安防监控等众多领域。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，如高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等。这些噪声的存在严重影响了图像的质量，降低了图像的视觉效果和信息准确性，给后续的图像分析和处理任务带来了极大的挑战。

以医学影像领域为例，在CT、MRI等医学成像过程中，由于设备自身的局限性、患者的生理运动以及环境因素等影响，图像中常常会出现噪声。这些噪声会掩盖