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高维数据分析在当今数据密集型科学研究中，如基因组学、医

学影像分析和金融学等领域扮演着至关重要的角色。其中，两样本

均值检验问题作为高维数据分析中的一个经典问题，具有重要的研

究意义。具体而言，两样本均值检验广泛应用于基因组学中对照组

和处理组之间基因表达水平的显著性差异分析。然而，传统的统计

方法，如经典的Hotelling检验，由于依赖样本协方差矩阵的可逆性，

在高维场景下受限，表现出显著的功效下降甚至失效。此外，随着

高维数据特性的加剧，变量间的相关性和稀疏性问题进一步限制了