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文档摘要

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关联规则更新算法：演进、剖析与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据呈现出爆发式增长态势，其规模和特性不断变化。从互联网领域的海量用户行为数据，到金融行业的实时交易数据，再到医疗领域的患者病历数据等，数据的丰富性和复杂性与日俱增。在这样的大数据环境下，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了众多领域亟待解决的关键问题。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要技术之一，旨在发现数据集中项之间的关联关系，例如在零售业中，通过分析顾客的购物篮数据，挖掘出商品之间的关联规则，从而为商家提供商品摆放、促销策略制定等决策依据。

然而，传统的关联规则挖掘算法往往基于静态数据集