基于优化策略的CLIQUE聚类分析算法改进与多领域应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的重要挑战。数据挖掘技术应运而生，它旨在从大量的数据中发现潜在的、有价值的模式和知识，为决策提供支持。聚类分析作为数据挖掘的核心技术之一，在众多领域中发挥着关键作用。

聚类分析的基本思想是将数据对象按照相似性划分为不同的簇，使得同一簇内的数据对象具有较高的相似性，而不同簇之间的数据对象具有较大的差异性。通过聚类分析，我们可以发现数据的内在结构和分布规律，从而更好地理解数据、提取信息。在商业领域，聚类分析可用于市场