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文件名称：数据挖掘与人工智能基础.pptx
文件大小：11.33 MB
总页数：28 页
更新时间：2026-01-25
总字数：约2.37千字
文档摘要
认识数据挖掘
01数据挖掘的定义02数据挖掘的重要性03数据挖掘的发展历程
01PART数据挖掘的定义
一、数据挖掘的定义在数据挖掘过程中，机器学习算法通常用于执行诸如分类、回归、聚类和关联规则学习等任务。分类和回归主要关注预测数据条目的某些属性或连续的输出值，而聚类算法则试图将数据集中的实体根据相似性分组，没有事先标记的类别信息。关联规则学习探索变量之间的有意义的关系，这可以用于市场篮子分析等应用。这些技术都依赖于从历史数据中学习，并假设历史模式在未来会以某种形式重现。数据挖掘是一种分析技术，旨在从大量数据中自动发现有价值的信息和隐藏的模式。
一、数据挖掘的定