协同过滤算法在电子商务个性化推荐中的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景

随着互联网技术的迅猛发展，电子商务在全球范围内呈现出爆发式增长。从最初的简单网络购物平台，到如今融合了社交、直播、大数据等多元元素的综合性商业生态，电子商务已深刻改变了人们的消费模式和商业运营方式。据相关数据显示，全球电子商务销售额逐年攀升，仅2023年，全球电商销售额就突破了数万亿美元，中国作为全球最大的电子商务市场之一，其电商交易规模更是持续扩大，众多电商平台如淘宝、京东、拼多多等，吸引了数以亿计的用户和海量的商品资源。

然而，这种繁荣发展的背后也隐藏着严峻的问题。随着电商平台上商品种类和数量的指数级