研究报告

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基于改进相空间重构和多通道卷积-FPN网络的光伏功率短期预测

一、引言

1.研究背景

随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重，清洁能源的开发和利用成为了全球能源战略的重要组成部分。光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，具有广阔的发展前景。然而，光伏发电的波动性和间歇性使得光伏功率预测变得尤为重要。准确预测光伏功率不仅能够优化光伏发电系统的运行，提高能源利用效率，还能为电网调度和新能源并网提供有力支持。

在光伏功率预测领域，传统的预测方法主要包括基于物理模型、基于统计模型和基于机器学习模型三种。物理模型虽然能够较好地描述光伏发电过程，但模型