研究报告

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基于LASSO-proj算法的可解释神经网络框架在华法林剂量预测中的应用

一、引言

1.背景介绍

华法林作为一种抗凝药物，在预防和治疗血栓栓塞性疾病中发挥着至关重要的作用。然而，华法林的个体差异较大，不同患者对药物的敏感性存在显著差异，这使得华法林的剂量调整成为临床治疗中的难点。传统的华法林剂量调整方法主要依赖于医生的经验和患者的血液凝固指标（如国际标准化比率，INR），但这种方法往往存在较大的主观性和不确定性，导致患者可能出现出血或血栓等并发症。因此，开发一种基于客观数据和先进算法的华法林剂量预测模型，对于提高临床治疗效果、降低患者风险具有重要意