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研究报告

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控制科学赋能智慧农业发展的挑战性问题

一、1.数据采集与处理

1.1数据质量与准确性问题

在智慧农业中，数据质量与准确性问题至关重要。首先，农业生产环境的复杂性导致了数据采集的难度。例如，农田土壤湿度、温度、pH值等参数的测量需要高精度的传感器，而这些传感器在恶劣的自然环境下易受损害，导致数据采集不准确。据统计，全球农田土壤湿度测量仪的准确率平均仅为70%，这直接影响了农业生产的决策质量。

其次，数据传输过程中的误差也是数据准确性的重要影响因素。无线传感器网络在农业中的应用广泛，但无线信号在农田环境中的衰减和干扰使得数据传输过程中容易出现丢包、延