基本信息

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文档摘要

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复杂网络社团发现算法的并行化设计与性能优化研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，复杂网络无处不在，它们广泛存在于社会、生物、技术等各个领域，如社交网络、生物网络、通信网络等。复杂网络中的社团结构，作为一种普遍存在的拓扑特性，近年来受到了众多领域研究者的广泛关注。社团结构指的是网络可以被划分为多个子群体，即社团，社团内部节点之间连接紧密，而社团之间的连接相对稀疏。例如在社交网络中，人们会基于共同的兴趣、职业或地域等因素形成不同的社群；在生物网络里，功能相关的蛋白质会构成特定的模块。

发现复杂网络中的社团结构具有极其重要的意义。从理论研究角度来看，它有助于我们深入理解复杂系统的