基本信息

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文档摘要

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Ramsey理论驱动下的聚类挖掘技术创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据量呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。这些海量数据蕴含着丰富的信息和潜在价值，但也给数据分析和处理带来了巨大挑战。聚类挖掘作为数据挖掘的关键技术之一，旨在将数据集中的对象分组为相似对象的簇，使得同一簇内的数据对象具有较高的相似性，不同簇之间的数据对象具有较大的差异性。通过聚类挖掘，能够发现数据的内在结构和模式，提取有价值的信息，为决策提供有力支持。它在众多领域有着广泛应用，例如在市场营销中