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文件名称:软考数据库2026年(向量数据库相似性检索)及答案.docx
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总页数:10 页
更新时间:2026-01-26
总字数:约5.43千字
文档摘要
软考数据库2026年(向量数据库相似性检索)及答案
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、选择题(每题只有一个正确选项,将正确选项的字母填入括号内)
1.在高维向量空间中,衡量两个向量方向接近程度最常用的指标是?
A.欧氏距离
B.闵可夫斯基距离
C.余弦相似度
D.皮尔逊相关系数
2.LSH(局部敏感哈希)技术的主要目的是?
A.完全精确地找到最近的邻居
B.将相似向量映射到同一个或相近的哈希桶中,不相似向量映射到不同桶的概率较高
C.通过聚类将高维空间划分为多个区