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文件名称:量化学习笔记之二:引入混合神经网络的中长期国债收益率预测.docx
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总页数:16 页
更新时间:2026-01-27
总字数:约1.4万字
文档摘要

目 录

TOC\o1-3\h\z\u1、前言 4

2、何为混合神经网络模型 4

RNN 4

LSTM 5

GRU 5

CNN 6

ATT 6

3、研究设计 6

研究框架 6

数据选取和样本构建 7

神经网络模型构建 7

模型训练和评估 8

4、研究结论 9

多网络预测效果对比 9

基于最优模型的十年期国债收益率预测 13

过拟合风险检验 13

5、风险提示 15

固定收益

固定收益

图表目录

图表1:RNN模型结构 4

图表2:LSTM和GRU的通用架构 5

图表3:LSTM