基本信息
文件名称:量化学习笔记之二:引入混合神经网络的中长期国债收益率预测.docx
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总页数:16 页
更新时间:2026-01-27
总字数:约1.4万字
文档摘要
目 录
TOC\o1-3\h\z\u1、前言 4
2、何为混合神经网络模型 4
RNN 4
LSTM 5
GRU 5
CNN 6
ATT 6
3、研究设计 6
研究框架 6
数据选取和样本构建 7
神经网络模型构建 7
模型训练和评估 8
4、研究结论 9
多网络预测效果对比 9
基于最优模型的十年期国债收益率预测 13
过拟合风险检验 13
5、风险提示 15
固定收益
固定收益
图表目录
图表1:RNN模型结构 4
图表2:LSTM和GRU的通用架构 5
图表3:LSTM