基于深度学习的机场跑道异物检测与识别技术：精准保障航空安全

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来，全球航空业呈现出持续快速发展的态势。随着经济全球化进程的加速以及人们生活水平的不断提高，航空运输作为一种高效、便捷的长途运输方式，其客运和货运量均实现了显著增长。机场作为航空运输的关键节点，航班起降架次日益频繁，运营规模不断扩大。

在机场的众多设施中，跑道是飞机起降的核心区域，其安全状况直接关系到航班的正常运行以及旅客和机组人员的生命财产安全。然而，机场跑道在实际运营过程中，常常会受到各种异物的侵扰。这些异物来源广泛，包括飞机部件脱落、地面维护作业遗留物、鸟类尸体、跑道周