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文档摘要

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光场深度估计中抗遮挡与抗噪算法的研究与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，计算机视觉作为一门极具影响力的交叉学科，正广泛应用于众多领域，如自动驾驶、虚拟现实、智能监控等，为人们的生活和工作带来了极大的便利和变革。而光场成像技术，作为计算机视觉领域的关键前沿技术，正逐渐成为研究的焦点，其重要性不言而喻。

传统成像技术，如常见的二维平面成像，虽然在日常生活和许多工业领域得到了广泛应用，能够捕捉物体的二维形态和色彩信息，但在记录和处理三维空间信息时存在明显的局限性。它无法准确获取物体的深度信息，对于物体在空间中的位置和距离感知能力有限，这在许多需要精确三维信息的应用场景