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18.弹性结构优化的最新研究进展

18.1基于深度学习的弹性结构优化方法

近年来，深度学习（DeepLearning）在弹性结构优化领域取得了显著进展。传统的基于梯度的优化方法虽然已经非常成熟，但在处理复杂结构和高维问题时仍面临挑战。深度学习通过构建多层神经网络模型，能够从大量数据中学习复杂的非线性关系，从而在结构优化中提供新的解决方案。

18.1.1深度学习的基本原理

深度学习是一种机器学习方法，通过构建多层神经网络来学习数据的特征表示。神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层包含多个神经元。每个神经元通过激活函数将输入转换为输出。多层神经