基于深度学习的多目标检测系统的设计

与实践：以YOLOv5为例

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，深度学习在人工智能领域取得了令人瞩目的进展，尤其在计算机

视觉范畴的目标检测任务中展现出强大的实力。目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之

一，旨在从图像或视频里识别出感兴趣的目标，并精准确定其位置。随着深度学习技术的持

续发展，多目标检测技术应运而生，它能够在复杂的图像或视频场景中同时检测和识别多个不

同类别的目标物体，这对于实现计算机对复杂视觉场景的全面理解和智能