摘要

摘要

在快速推进的城市化进程与新时代城市更新战略的双重驱动下，老城区作为经济、

文化与人口高度集中的区域，面临着保护与发展并重的双层挑战。特别是在地铁网络日

益密集的当下，老城区地铁出入口外部空间现状与需求之间的矛盾日益凸显，成为制约

城市功能升级与文化传承的关键矛盾点。在此背景下，针对老城区地铁出入口外部空间

品质的优化提升成为推动城市可持续发展的关键一环。然而，如何利用深度学习等新技

术工具为相关研究提供数据支撑与决