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文件名称：野马优化算法的改进及其应用研究.pdf
文件大小：2.39 MB
总页数：55 页
更新时间：2026-01-28
总字数：约12.52万字
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摘要

摘要

野马优化算法(WildHorseOptimization,WHO)是由Naruei和Keynia教授于2021年

提出的一种新式的群智能算法，算法通过模仿野马生活习性设计，具有参数少，结构简

单的特点。但是野马优化算法依旧存在收敛速度慢、求解精度低等不足，需要进一步加

以改进。论文的主要工作有：

针对无约束优化问题提出了一种基于黄金正弦指引的扰动野马优化算法GPWHO。

算法引入黄金正弦算子加