基于Web挖掘的受众行为洞察与个性化信息推荐系统构建研究

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的当下，互联网已成为人们获取信息、交流互动以及开展各类活动的核心平台。截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿，互联网普及率达76.4%，如此庞大的用户群体在网络上的行为产生了海量的数据。与此同时，网络信息呈现出爆炸式增长态势，网页数量持续攀升，各类信息纷繁复杂、良莠不齐。据统计，全球网站数量已超过10亿个，每天新增的网页内容不计其数，人们在享受互联网丰富资源的同时，也面临着严重的信息过载问题。信息过载使得用户在海量信息中精准定位所需内容变得极为困难，不仅耗费大