基本信息

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文档摘要

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基于支持向量机与神经网络融合的中文文本聚类创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的文本数据正以惊人的速度增长。从新闻资讯、社交媒体评论，到学术文献、电子书籍等，中文文本涵盖了人们生活和工作的各个领域。据统计，截至2023年，全球互联网中文网页数量已达数十亿，且每年仍在以两位数的增长率递增。如此海量的文本数据，为信息获取和知识挖掘带来了巨大挑战。如何从这些纷繁复杂的文本中快速、准确地提取有价值的信息，成为了自然语言处理领域亟待解决的关键问题。

文本聚类作为自然语言处理的重要任务之一，旨在将相似主题或内容的文本归为一类，从而实现文本的自动分类和组织。通