基于DOM结构树与特征词融合的Web内容智能提取策略研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得Web信息呈现出爆炸式增长的态势。据相关统计数据显示，全球网站数量已达数十亿之多，每天新增的网页内容更是不计其数。从新闻资讯、学术文献到社交媒体动态、电商产品信息等，各类信息充斥在网络空间中。如此庞大的信息体量，虽然为人们提供了丰富的知识来源，但也带来了严重的信息过载问题。用户在面对海量的Web信息时，往往难以快速、准确地找到自己真正需要的内容，这不仅浪费了大量的时间和精力，也降低了信息获取的效率和质量。例如，在进行学术研究时，学者需要从众多的学术网站和文