区间删失型数据下线性回归模型的构建与优化：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1区间删失型数据的普遍存在

在众多实际研究场景中，区间删失型数据广泛存在。在医学研究领域，对疾病潜伏期的研究就是一个典型的例子。以某种罕见病毒感染为例，由于受到检测技术、检测频率以及患者个体差异等多种因素的限制，很难精确确定病毒入侵人体的时刻以及疾病真正发作的时间，往往只能知晓疾病潜伏期处于某个时间区间内。又如在癌症治疗效果研究中，患者接受治疗后，对癌症复发时间的观察同样面临区间删失问题，医生通常只能在定期复查时发现癌症复发，从而确定复发时间处于上次复查与本次复查之间的这个区间。

在经济