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城轨列车转向架轴箱和齿轮箱等关键部件的轴承故障诊断对于保障列车运行安全、

降低运维成本及实现智能维护具有重要意义。迁移学习方法在缺乏训练样本的跨工况城

轨列车轴承智能故障诊断问题中具有较好表现。然而现有深度迁移方法在实际应用中仍

面临诸多挑战：列车运行条件下多工况样本不足导致模型微调困难，实验室模拟故障与

车辆运行工况下的退化故障存在显著分布差异，列车部件耦合场景下复杂故障特征难以

有效提取。针对上述问题，本