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文件名称:基于数据挖掘的电网投资需求预测模型:技术、应用与优化.docx
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总页数:38 页
更新时间:2026-01-29
总字数:约4.9万字
文档摘要

基于数据挖掘的电网投资需求预测模型:技术、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会,电力作为一种不可或缺的能源,广泛应用于工业生产、商业运营以及居民生活的各个方面,成为经济发展和社会进步的重要支撑。随着经济的快速发展和社会的持续进步,各行各业对电力的需求呈现出迅猛增长的态势。这种增长不仅体现在数量上,还体现在对电力供应稳定性、可靠性和安全性的更高要求上。据相关数据显示,近年来我国全社会用电量持续攀升,2022年全国全社会用电量达到8.6万亿千瓦时,同比增长3.6%,用电结构也在不断优化,呈现出从第二产业用电向第三产业、居民生活用电转移的趋势。预计到2025年,全社