基于CNN特征集成学习的图像分类技术：原理、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像数据呈爆炸式增长，如何高效、准确地对海量图像进行分类成为计算机视觉领域的核心任务之一。图像分类，即将输入图像分配到预先定义的类别集合中，旨在让计算机学会理解图像的语义内容，建立图像特征与类别标签之间的映射关系，是计算机视觉中最基础且关键的任务。从医学影像分析到自动驾驶，从安防监控到电商商品分类，图像分类技术的应用几乎渗透到了人们生活的各个方面，极大地推动了各领域的智能化发展。

在医疗领域，图像分类技术能够对X光、CT、MRI等医学影像进行准确分析，辅助医生快速识别病变区域，判断