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文档摘要

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基于神经网络的EEG信号分类方法：技术、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1EEG信号研究的重要性

脑电图（Electroencephalogram，EEG）信号是一种通过放置在头皮上的电极记录大脑电活动而获得的生物电信号。自1924年精神病学家汉斯?伯杰首次记录下人类大脑的自发电活动以来，EEG技术已经走过了近百年的发展历程，为现代神经科学研究奠定了坚实基础。EEG信号记录的是皮层神经元群体中同步突触活动的产物，其每个电极位点的电压波动能够反映活动电极和参考电极之间的差分信号，并经放大后记录为脑电波形。这种信号具有高时间分辨率的特点，能够以亚毫秒尺度捕捉大脑活