基本信息

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文档摘要

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基于词嵌入模型的实体关系抽取方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为计算机科学与人工智能领域的重要研究方向，扮演着愈发关键的角色。随着互联网技术的飞速发展，各类文本数据呈指数级增长，如何从这些海量的非结构化文本中高效地提取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。实体关系抽取（EntityRelationExtraction,ERE）作为自然语言处理的核心任务之一，旨在从文本中识别出实体，并抽取实体之间的语义关系，其对于知识图谱构建、信息检索、问答系统、智能推荐等多