基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域咨询·让项目落地更高效

热力网络负荷预测技术

目录TOC\o1-4\z\u

一、热力网络负荷预测概述 3

二、热力负荷预测的重要性 5

三、热力负荷预测的基本理论 6

四、预测方法分类与比较 8

五、数据采集与处理技术 10

六、气象因素对热力负荷的影响 12

七、用户需求特征分析 14

八、历史负荷数据分析技术 16

九、机器学习在负荷预测中的应用 18

十、回归分析方法 20

十一、模糊逻辑预测方法 22

十二、负荷预测模型的验证 24

十三、预测误差分析与评估 26

十四、动态负荷预测方法 28

十五、短期负