基本信息
文件名称：SQuAD机器学习优化技术与实现.pdf
文件大小：974.85 KB
总页数：28 页
更新时间：2026-01-30
总字数：约1.34万字
文档摘要
SQuAD的机器学习优化
?维拉尔
计算机科学系
斯坦福大学
斯坦福，加利福尼亚
94305
jvilla32@stanford.edu
CS224教学团队的基线代码库为构建了坚实的基础。通过添加简单而强
大的升级，我能够以有意义的方式改进基线模型。在本文中，我将详细介绍我添
加的功能的实现和影响。
1引言
信息检索已经取得了长足的进步——尤其是在过去的几年里。以前需要100人
的团队手工制作特征集，现在则有端到端的模型产生更强、更稳健的结果。随
着注意力机制的引入，性能达到了新高。下面，我将详细说明用于改进基
线模型的技术——