基本信息

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文档摘要

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组合去噪方法赋能语音识别抗噪技术的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别作为人机交互的关键技术之一，得到了广泛的关注和应用。从早期简单的基于模板匹配的技术，到后来基于统计模型（如隐马尔可夫模型HMM）的方法，再到如今深度学习驱动的语音识别系统，语音识别技术取得了显著的进步。在理想的安静环境下，语音识别系统已经能够达到较高的准确率，为人们的生活和工作带来了极大的便利，例如语音助手Siri、小爱同学等，可以帮助用户完成信息查询、设备控制等任务；语音转文本技术也广泛应用于会议记录、语音邮件等场景。

然而，在现实世界中，语音信号往往不可避免地受到各