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文档摘要

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深度学习赋能下的行人重识别技术：原理、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速，城市人口数量持续攀升，城市规模日益扩大。在这一背景下，城市的安全管理面临着前所未有的挑战。传统的监控系统虽然能够实时捕捉行人的画面，但在复杂的城市环境中，要从众多行人中准确识别出特定个体，仅依靠简单的图像监测远远不够。行人重识别技术应运而生，它能够在不同摄像头的监控画面中，通过分析行人的外观特征来判断是否为同一行人，为城市安全管理、智能交通等领域提供了强有力的支持。

行人重识别技术在智能视频监控领域具有重要应用价值。在城市的各个角落，分布着大量的监控摄像头，这些摄像头捕捉到海量的行人图