量化选股中类别不平衡问题的建模与优化研究：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代金融市场中，量化选股作为一种重要的投资策略，正逐渐成为投资者关注的焦点。量化选股是指运用数量化的方法，通过构建数学模型和运用统计分析技术，对大量的金融数据进行处理和分析，以筛选出具有投资潜力的股票。随着信息技术的飞速发展和金融市场的日益复杂，量化选股模型凭借其客观性、系统性和可重复性等优势，在投资决策中发挥着越来越重要的作用。

量化选股模型的核心在于通过对各种因素的综合分析，预测股票价格的走势，从而实现投资收益的最大化。然而，在实际应用中，量化选股模型面临着诸多挑战，其中类别不平衡问题是一个不容