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文件名称:BERT赋能属性级情感分析:技术剖析与应用拓展.docx
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总页数:49 页
更新时间:2026-01-31
总字数:约4.43万字
文档摘要

BERT赋能属性级情感分析:技术剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1情感分析的重要性与发展脉络

在信息爆炸的时代,文本数据呈指数级增长,如何从海量的文本中提取有价值的信息成为了关键问题。情感分析,作为自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向,旨在自动识别和分类文本中所表达的情感倾向,如积极、消极或中性。它的重要性体现在多个领域,为各行业的决策提供了有力支持。

在社交媒体领域,情感分析可帮助企业监测品牌声誉。例如,通过分析用户在微博、抖音等平台上发布的关于某品牌的评论,企业能够及时了解消费者对产品或服务的满意度,进而调整市场策略,提升品牌形象。在电商行业,商家可以借助情