基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的农作物病害识别：技术革新与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

农业作为国民经济的基础产业，其稳定发展对于保障粮食安全、促进经济增长以及维护社会稳定具有举足轻重的作用。然而，农作物病害始终是制约农业生产的关键因素之一。据联合国粮食及农业组织（FAO）统计数据显示，全球每年因农作物病害导致的粮食减产约占总产量的20%-40%，经济损失高达数千亿美元。例如，小麦锈病在严重爆发年份，可使小麦产量损失30%-50%，甚至绝收；香蕉枯萎病曾在东南亚地区大面积蔓延，致使多个香蕉种植园遭受重创，对当地的香蕉产业造成了毁灭性打击。

传统的农作物病害识别方法主要依赖人工经验和简单的仪器