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文件名称:基于机器学习的黑河中游作物需水量模型构建与应用研究.docx
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总页数:32 页
更新时间:2026-01-31
总字数:约3.94万字
文档摘要
基于机器学习的黑河中游作物需水量模型构建与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
黑河作为我国第二大内陆河,全长928公里,发源于祁连山,流经青海、甘肃、内蒙古三省区,其流域是保障我国西北生态安全的重要屏障,对区域经济社会发展起着关键支撑作用。黑河中游地区是重要的农业生产基地,灌溉农业发达,农作物种植面积广泛,主要种植玉米、小麦、蔬菜等作物。然而,该地区深居内陆,属于温带大陆性干旱气候,降水稀少,蒸发量大,水资源匮乏,是典型的资源性缺水地区。据统计,黑河中游地区年降水量仅为100-200毫米,而年蒸发量却高达2000-3000毫米。
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