全球banking五年发展：大数据分析引领的盈利模式优化行业报告

一、全球banking五年发展概述

1.大数据分析在banking行业的应用

1.1客户需求分析

1.2风险管理

1.3产品创新

1.4运营效率

1.5挑战

二、大数据分析在银行风险管理中的应用与挑战

2.1信用风险管理

2.1.1实时监控

2.1.2信用评分模型优化

2.1.3高风险客户识别

2.2市场风险管理

2.2.1市场趋势预测

2.2.2风险敞口评估

2.2.3实时监控

2.3操作风险管理

2.3.1风险隐患识别

2.3.2内部流程优化

2.3.3实时监控

三、大数据分析推动银行产品