基于AIS数据挖掘的区域船舶到达模型深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

随着全球经济一体化进程的加速，航运业作为国际贸易的重要支柱，承担着全球90%以上的货物运输量，在世界经济体系中扮演着举足轻重的角色。近年来，全球航运市场规模持续扩大，船舶数量不断增加，据克拉克森研究数据显示，截至2023年底，全球商船队总吨位达到了20.5亿载重吨，较十年前增长了约30%。船舶的大型化、高速化趋势愈发明显，如超大型集装箱船的载箱量已突破24000标准箱，这在提升运输效率的同时，也对船舶安全管理、港口运营效率等提出了更为严峻的挑战。

船舶自动识别系统（AutomaticIden