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研究报告

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数据赋能教育评价的内在逻辑、现实困境与优化方略

一、数据赋能教育评价的内在逻辑

1.数据赋能教育评价的基本概念

数据赋能教育评价是一种新兴的教育评价模式，它依托于大数据、人工智能等现代信息技术，通过收集、分析、挖掘和利用教育数据，为教育评价提供更加科学、客观和全面的支持。在这一模式中，数据被视为一种关键资源，它不仅能够反映学生的学业成绩，还能捕捉学生的学习过程、教师的教学行为以及学校的整体教育质量。例如，根据中国教育部的统计数据显示，2019年全国各级各类教育在校学生人数超过2.1亿，其中基础教育阶段学生人数达到1.95亿。如此庞大的数据规模为教育